快速群搜索优化算法及其应用研究

• 作者: 刘锋 李丽娟 覃广
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 群搜索优化算法(GSO) 粒子群优化算法(PSO) 结构优化 收敛精度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: V414.19
• 语种: 中文

摘要

在群搜索优化算法GSO(Group Search Optimize)基本原理的基础上,提出了改进的群搜索优化算法--快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimize),并应用于结构优化设计.算法的改进主要有3个方面:第一,当算法不前进时,适当加大游荡者的数目;第二,引进粒子群算法(PSO)的搜索方式,将GSO中的角度搜索改为步长搜索,并考虑群体最优值和个体最优值;第三,引入遗传算法,通过个体最优值与群体最优值的杂交重新生成游荡者.采用QGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计,并与GSO优化算法和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行了比较,结果表明:该文改进的群搜索优化算法QGSO与GSO算法和HPSO算法相比具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,可应用于工程结构的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟		132	1922	26.0	37.0
2	刘锋		88	1338	22.0	33.0
3	覃广		2	14	1.0	2.0