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摘要:
提出了一种基于最优控制的翼伞路径规划方法.该方法以提高落点精度和减少操纵量为目标,将翼伞的轨迹优化问题转变为参数优化问题,并运用改进的粒子群优化算法进行了有效的求解,得到了基于最优控制的翼伞路径规划的近似最优解.为了验证该方法的可行性,在仿真环境中同时使用了传统分段控制方法和最优控制方法.归航的计算机仿真结果表明,基于最优控制的翼伞路径规划方法提高了落点的位置精度和方向精度,同时减少了操纵量.
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基于灰色预测模型的倒立摆LQR最优控制
灰色模型
LQR最优控制
倒立摆
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最优控制的翼伞路径规划
来源期刊 火力与指挥控制 学科 航空航天
关键词 翼伞 最优控制 粒子群优化算法 计算机仿真
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 分类号 V412.4
字数 3017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周德云 198 1485 19.0 29.0
2 徐剑 7 93 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
翼伞
最优控制
粒子群优化算法
计算机仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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总被引数(次)
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