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摘要:
用决策导向非循环图支持向量机研究了汽车车型的识别.运用图像像素相减的差分方法去除背景,获取车对象;然后对图像进行均值滤波,以除去噪声干扰,再对图像用"分水岭"变化的阈值方法,获取车的二值图像;最后提取车的几何形状特征,并将其输入DDAG支持向量机进行训练和识别,以实现对车型分类的目的.
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文献信息
篇名 基于决策导向非循环图SVM的汽车车型识别
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 几何特征 DDAG SVM分类器 车型识别
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-39,42
页数 分类号 TP3
字数 2266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.15.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勃 昆明理工大学信息工程与自动化学院 58 297 9.0 14.0
2 吕凤花 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 4 1.0 2.0
3 李红伦 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
几何特征
DDAG SVM分类器
车型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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