基于SVM的车型检测和识别算法

• 作者: 葛广英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模式识别 车型检测 车型分类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 6-8,11
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.06.003

摘要

根据模式识别理论和支持向量机(SVM)网络技术,对运动车辆的检测和模式识别、分类进行了研究,提出了基于双帧差"或"运算检测法和基于SVM网络的车型识别和分类算法.实验结果表明,所设计的检测方法和SVM模式识别方法能够快速有效地识别车辆类型并正确地进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛广英	聊城大学物理科学与信息工程学院	38	187	8.0	12.0