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摘要:
根据模式识别理论和支持向量机(SVM)网络技术,对运动车辆的检测和模式识别、分类进行了研究,提出了基于双帧差"或"运算检测法和基于SVM网络的车型识别和分类算法.实验结果表明,所设计的检测方法和SVM模式识别方法能够快速有效地识别车辆类型并正确地进行分类.
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文献信息
篇名 基于SVM的车型检测和识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 支持向量机 模式识别 车型检测 车型分类
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 6-8,11
页数 4页 分类号 TP39
字数 4194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛广英 聊城大学物理科学与信息工程学院 38 187 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
模式识别
车型检测
车型分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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