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摘要:
事件挖掘就是从大量的、不完全的、人们事先不知道的,但同时又是潜在有用的信息中提取有用信息并概括为事件的过程.由于事件挖掘相对于话题检测与跟踪、信息检索、信息抽取等自然语言处理具备许多共性,并且具备预测事件发展的优越性,因此逐渐成为当前事件识别领域的研究热点.本文介绍事件挖掘相关研究的历史发展与应用背景,全新定义事件挖掘的概念与任务,并详细介绍事件挖掘任务相关的各种关键算法,尤其是语义链算法.指出事件挖掘的重要意义及其未来的发展趋势.
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文献信息
篇名 事件挖掘综述
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 事件挖掘 语义链 聚类
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 分类号 TP301.6
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易东云 国防科技大学数学与系统科学系 55 412 12.0 18.0
2 李博 国防科技大学数学与系统科学系 4 6 2.0 2.0
3 赵城利 国防科技大学数学与系统科学系 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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事件挖掘
语义链
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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56782
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