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摘要:
在视觉引导AGV技术中,符号识别是关键.为实现AGV对地面符号快速、准确的识别,当AGV视觉系统获得的地面符号图像时,首先利用统计特征区域的黑点数来筛选模板,然后采用基于模板匹配的图像配准算法对筛选后的模板进行匹配,完成识别.经过仿真实验证明,该算法的匹配率普遍达到90%以上,基本满足了AGV模板识别、定位的需要,并且计算量较小、计算时间较短.
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文献信息
篇名 基于序贯相似度的AGV图像配准方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 自动导航车 序贯相似度 模板匹配 图像配准
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 696-699
页数 4页 分类号 TP391.71
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏生民 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 109 1032 18.0 26.0
2 汪焰恩 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 39 181 7.0 10.0
3 闫小超 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 4 28 3.0 4.0
4 薛瀛 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动导航车
序贯相似度
模板匹配
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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