自适应遗传神经网络的基金走势预测模型研究

• 作者: 冯旖旎 周俊文 翟育明 邹亚平
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传神经算法 建模与预测 基金走势预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程与信息、计算机工程
• 页码范围: 107-110,122
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-4431.2010.01.025

摘要

在系统分析了遗传算法和神经网络的基础上,提出了一种自适应遗传神经算法与结合模型,并对基金走势进行了模型预测.实验数据表明:该算法收敛速度快,具有实际应用价值.