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摘要:
采用改进型BP神经网络与传统PID相结合作为控制器,应用于空空导弹自动驾驶仪的设计中.BP神经网络算法的运用,使得所设计的自动驾驶仪能够针对非线性、时变的气动特性自适应地调整控制参数,利用MATLAB软件对系统进行仿真,给出了相应的仿真结果.实现对PID控制器参数的寻优整定,简化了设计过程.
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文献信息
篇名 神经网络PID在空空导弹自动驾驶仪中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 导弹 自动驾驶仪 神经网络 PID控制
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 145-148
页数 分类号 TJ765
字数 2528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.05.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建伟 河南科技大学电子信息学院 72 360 10.0 16.0
2 连春红 河南科技大学电子信息学院 2 11 2.0 2.0
3 刘忠 4 63 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
导弹
自动驾驶仪
神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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