混合EM算法研究及聚类应用

• 作者: 山拜·达拉拜 曹红丽
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 EM 遗传算法 模拟退火 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 150-152
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.11.053

摘要

混合高斯模型能够有效地拟合概率密度函数,常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM算法,这种算法的缺点是估计精度过分依赖于初始值,不能估计模型阶数,容易导致协方差矩阵出现奇异.基于遗传算法的Annealing-EM算法可以同时估计模型阶数和参数,有效地克服协方差矩阵出现奇异,将混合算法应用到聚类中,仿真结果表明该算法具有更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	山拜·达拉拜	新疆大学信息科学与工程学院	63	200	7.0	10.0
2	曹红丽	新疆大学信息科学与工程学院	3	8	2.0	2.0