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摘要:
传统的计算机输入如键盘、鼠标把人束缚在机器上,使人失去了身体的自然状态.尝试在人机交互中恢复身体的自然性,设计制作一个基于头部动作识别的虚拟画展系统,使用OpenCV对摄像头拍摄的人脸图像进行光流计算,并把人的头部运动信息分离出来,用来控制虚拟场景中的摄像机,然后通过OpenGL把虚拟画馆实时渲染出来.与常用的头部跟踪算法相比,此方法易于实现,同时,实验显示该算法具有更好的计算性能和运行效率.
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文献信息
篇名 基于头部跟踪的虚拟画展系统
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 计算机视觉 头部动作识别 虚拟画展
年,卷(期) 2010,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 254-257,261
页数 分类号 TP391.9
字数 6051字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧剑 哈尔滨工业大学媒体技术与艺术系 15 66 4.0 8.0
2 邹虹 哈尔滨工业大学媒体技术与艺术系 4 21 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
头部动作识别
虚拟画展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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