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摘要:
数据挖掘是对数据进行深层次加工和分析的信息处理技术,对金融欺诈行为进行检测和预防是其在金融领域的新应用.通过数据挖掘技术对客户、员工以及金融交易双方行为进行归类并对其监督,可以有效跟踪检测违
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文献信息
篇名 运用数据挖掘技术检测金融欺诈行为
来源期刊 金融电子化 学科 工学
关键词 欺诈行为 金融欺诈 聚类分析 欺诈检测 数据挖掘技术 金融产品 信息处理技术 海量数据 关联分析
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-90
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖可砾 美国罗格斯大学商学院 7 7 2.0 2.0
2 熊辉 美国罗格斯大学商学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
欺诈行为
金融欺诈
聚类分析
欺诈检测
数据挖掘技术
金融产品
信息处理技术
海量数据
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3899
论文1v1指导