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运用数据挖掘技术检测金融欺诈行为
运用数据挖掘技术检测金融欺诈行为
作者:
熊辉
肖可砾
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
欺诈行为
金融欺诈
聚类分析
欺诈检测
数据挖掘技术
金融产品
信息处理技术
海量数据
关联分析
摘要:
数据挖掘是对数据进行深层次加工和分析的信息处理技术,对金融欺诈行为进行检测和预防是其在金融领域的新应用.通过数据挖掘技术对客户、员工以及金融交易双方行为进行归类并对其监督,可以有效跟踪检测违
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文献信息
篇名
运用数据挖掘技术检测金融欺诈行为
来源期刊
金融电子化
学科
工学
关键词
欺诈行为
金融欺诈
聚类分析
欺诈检测
数据挖掘技术
金融产品
信息处理技术
海量数据
关联分析
年,卷(期)
2010,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
89-90
页数
2页
分类号
TP311.13
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖可砾
美国罗格斯大学商学院
7
7
2.0
2.0
2
熊辉
美国罗格斯大学商学院
2
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
欺诈行为
金融欺诈
聚类分析
欺诈检测
数据挖掘技术
金融产品
信息处理技术
海量数据
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
主办单位:
中国金融电子化公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-0880
CN:
11-3563/TN
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
邮发代号:
82-854
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
8724
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3899
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