基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出基于稀疏性与同步性的数字文献图像压缩方法.基于动物视觉系统的稀疏性,提取图像基函数.针对响应系数,利用同步性对基函数进行筛选,完成对数字文献图像的压缩.实验结果表明,该方法具有较高压缩比,能通过少量样本实现对其他数字文献图像的压缩,且压缩效果理想.
推荐文章
基于低秩和稀疏性先验知识的压缩感知图像重构
压缩感知
稀疏表示
总变差
低秩属性
基于稀疏性的图像去噪综述
稀疏去噪
降噪模型
小波方法
多尺度几何分析
独立成分分量
基于稀疏分解的分形图像实时压缩系统设计
分形图像压缩
图像信息整合
稀疏分解
环境搭建
重构图像分形编码
码流传输
基于压缩感知的数字图像水印算法
信息隐藏
数字水印
压缩感知
稀疏分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于稀疏性与同步性的数字文献图像压缩
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数字文献图像 图像压缩 稀疏性 同步性 基函数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 207-209
页数 3页 分类号 TP391
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师黎 郑州大学电气工程学院 77 455 12.0 18.0
2 王治忠 郑州大学电气工程学院 19 53 4.0 7.0
3 王端 郑州大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (3)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字文献图像
图像压缩
稀疏性
同步性
基函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导