基于蚂蚁算法与支持向量机的入侵检测技术

• 作者: 丁赢 殷肖川 胡傲
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传蚂蚁算法 支持向量机 入侵检测
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.07.015

摘要

基于统计检测的方法,提出了一种基于遗传蚂蚁算法与支持向量机联合优化的入侵检测技术.本算法在利用遗传蚂蚁算法对数据特征进行提取的同时,对支持向量机参数进行优化,利用遗传算法快速得到局部最优值,然后利用蚂蚁算法的全局搜索特点得到全局最优值,从而可以明显提高入侵检测正确率,缩短检测时间.仿真表明,本算法检测正确率与本文提到的其他方法相比明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡傲	空军工程大学电讯工程学院	4	19	2.0	4.0
2	殷肖川	空军工程大学电讯工程学院	49	397	10.0	18.0
3	丁赢	空军工程大学电讯工程学院	1	2	1.0	1.0