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摘要:
由于矩阵奇异值(SVD)为依据的图像识别技术中,SVD与矩阵之间不是一一对应的.为此提出了同类图像的类SVD变换及其图像特征提取方法.并采用最近邻法进行分类识别,应用于人脸识别中,有较好的效果.
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文献信息
篇名 应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 矩阵奇异值 图像的类SVD变换 图像特征提取
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 231-233
页数 分类号 TP3
字数 3057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀明 上海电机学院电子信息学院 26 293 8.0 16.0
2 陈献忠 上海电机学院电子信息学院 6 26 4.0 5.0
3 苏庆刚 上海电机学院电子信息学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(5)
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵奇异值
图像的类SVD变换
图像特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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