基于阈值分割的脂肪肝超声图像分类方法

• 作者: 刘燕玲 刘金珠 洪慧闻 王江河 闵乐泉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脂肪肝 超声肝图像 分类 阚值分割
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 198-201
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.055

摘要

研究了一种基于阈值分割的脂肪肝超声图像分类方法.该方法在最小化假阴性错误率的基础上尽量减小假阳性错误,获得服从正态分布的正常肝和脂肪肝图像灰度的置信区间.利用各自的区间阈值对超声图像进行分割,通过比较两幅分割图像进行分类.实验验证表明,不论是测试数据还是训练数据,该方法对正常肝正确识别率均为100%,对脂肪肝正确识别率均为96.3%.与BP神经网络方法比较表明,该方法在分类准确性上与神经网络方法相当,但比BP网络方法花费了更少的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵乐泉	北京科技大学信息工程学院	62	209	7.0	9.0
3	王江河	中国中医研究院西苑医院肝病科	5	30	3.0	5.0
4	洪慧闻	中国中医研究院西苑医院肝病科	9	26	3.0	4.0
5	刘燕玲	中国中医研究院西苑医院肝病科	25	198	7.0	14.0
6	刘金珠	北京科技大学信息工程学院	4	16	2.0	4.0