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摘要:
提出了基于语义相似度和相关度的综合概念相似度计算方法.语义相似度考虑了语义距离和本体库特征,加入概念的信息量、概念的深度、概念的密度和不对称因子的辅助影响;语义相关度从直接相关、间接相关、直接继承和间接继承几个方面考虑.通过实验和两种传统的语义相似度计算方法进行对比,本方法能更好地区分本体树中不同关系的概念对,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于本体的概念相似度计算及其应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 本体 相似度 语义距离 信息量
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-16,20
页数 分类号 TP391
字数 2619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙瑜 云南师范大学计算机科学与信息技术学院 27 251 8.0 15.0
2 冉婕 云南师范大学计算机科学与信息技术学院 8 57 5.0 7.0
6 漆丽娟 云南昭通师范高等专科学校计算机科学系 5 25 4.0 5.0
传播情况
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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