应用组合分类法对暂态电能质量扰动分类

• 作者: 张文涛 潘瑾 薛俊范 饶群
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 交叉样本 电能质量 暂态扰动
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.05.001

摘要

有机地结合贝叶斯分类法、感知准则函数分类法和最小错分样本数准则分类法的理论优点,提出了一种新的组合分类方法.该方法保留贝叶斯法的最优特点,去除其使用的必备条件,保留了最小错分样本数准则分类法可对交叉样本分类,去除其计算复杂的缺点.与常用的最小错分样本数准则函数分类法以及贝叶斯分类法、感知准则函数分类法相比,该组合分类法在理论上具有最优分类、可对交叉样本分类、计算简便的优点.在对暂态电能质量扰动分类的仿真分析过程中,充分显示了新方法的上述优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘瑾		14	85	6.0	9.0
2	饶群		6	11	2.0	3.0
3	薛俊范		3	1	1.0	1.0
4	张文涛		2	4	1.0	2.0