一种利用关联规则的改进朴素贝叶斯分类算法

• 作者: 梁柱勋 郑士基 陈朝大
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分类模型 朴素贝叶斯 数据挖掘 置信度 关联规则
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 106-109
• 分类号: TP3
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.11.024

摘要

朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的分类模型,然而条件独立性假设在现实中很少出现,致使其性能有所下降.通过引入关联规则,从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能.一方面,通过对关联规则的挖掘,发现条件属性之间的关联关系,并且利用这种关联关系弱化朴素贝叶斯的独立性假设;另一方面,通过关联规则的置信度,给朴素贝叶斯加权.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈朝大	广东技术师范学院天河学院	16	49	4.0	6.0
2	梁柱勋		2	14	1.0	2.0
3	郑士基		1	14	1.0	1.0