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摘要:
在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的.边缘停止函数是一个单调递减的正函数和高斯平滑后的图像梯度模的复合函数.基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是在同质区域演化速度慢;二是图像需要预先进行高斯平滑(滤波),但平滑噪声的同时,也平滑了目标边缘,可能使分割不够准确.提出一个新的不用高斯平滑的边缘停止函数.实验表明,基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型能够减少迭代次数与分割时间约50%.
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文献信息
篇名 不用高斯平滑的边缘活动轮廓模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 活动轮廓模型 边缘停止函数 高斯滤波
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194
页数 分类号 TP911.73
字数 3252字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何传江 重庆大学数学与统计学院 55 842 17.0 26.0
2 李梦 重庆大学数学与统计学院 7 157 4.0 7.0
3 冯玉玲 重庆大学数学与统计学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
活动轮廓模型
边缘停止函数
高斯滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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