基于模板匹配和Tesseract的票据归类和索引

• 作者: 朱劲 王晓年 蒋平 邱立可
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 光学字符识别 模板匹配 图像增强 Tesseract
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 132-135
• 分类号: TP391
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.07.035

摘要

现在大量的纸质凭证都需要通过扫描存入计算机,但如何时这些凭证进行归类和检索成为一个主要问题.随着OCR技术的发展,已有软件产品能够完成扫描件的识别和管理.但在很多情况下只需对扫描件进行归类和建立索引,并不需要对整张票据进行OCR识别.本文提出一种快速、有效的基于模板匹配的票据分类方法,然后借助开源软件Tesseract实现数字和字母的识别,完成票据的分类和索引功能.所提出的方法简便、高效,有效地降低了企业成本.另外,为了提高识别率,根据待识别对象的特征对图像进行预处理,实验表明该方法可以极大提高识别率,对专业的OCR软件也具借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋平	同济大学电信学院	44	1522	15.0	39.0
2	朱劲	同济大学电信学院	52	292	9.0	15.0
3	王晓年	同济大学电信学院	22	89	6.0	9.0
4	邱立可	同济大学电信学院	2	22	2.0	2.0