以事件为特征的文本聚类方法

• 作者: 王崇国
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 事件 文本相似度 概念格
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 195-197
• 分类号: TP3
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.059

摘要

文本聚类是聚类的一个重要的研究分支,是聚类方法在自然语言处理领域的具体应用.研究表明事件在大量的文本中是客观存在的,诸多文本是由事件组成的,事件是文本表示的最小语义单位.探讨了以事件为特征的文本聚类方法,首先给出了基于事件的文本概念格表示模型,在此模型的基础上,给出了文本相似度的计算方法.最后,使用K-means聚类算法对所提方法进行了实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崇国	新疆大学信息科学与工程学院	7	20	3.0	4.0