增强的Fuzzy ART在苹果图像分割中的应用

• 作者: 武鹏
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊ART Yager交集 纹理特征
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.14.012

摘要

分析了Fuzzy ART神经网络的工作过程和参数对网络聚类结果的影响,提出了一种自适应确定警戒线的方法.采用基于灰度和纹理的特征提取方法,抽取组合特征向量,使用动态调整参数的Fuzzy ART网络分割图像,从而提取苹果的伤疤部分.实验结果证明,灰度特征和纹理特征相结合能有效地完成苹果表面伤疤的分割,不仅节约了时间,而且提高了网络的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武鹏	重庆大学计算机学院	1	3	1.0	1.0