基于特征辨别能力和分形维数的特征选择方法

• 作者: 夏晶晶 朱颢东
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选择 特征辨别能力 分形维数
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 68-71
• 分类号: TP301
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.07.022

摘要

基于分形维数的属性约简算法与特征辨别能力相结合,提出了一个综合的特征选择方法.该方法利用特征辨别能力进行特征初选,过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,以利用所提约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,此种特征选择方法效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏晶晶	郑州牧业工程高等专科学校信息工程系	6	11	3.0	3.0
2	朱颢东	中国科学院成都计算机应用研究所	36	169	8.0	11.0