基于量化相关性的JPEG图像盲取证

• 作者: 刘铭 吴首阳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像伪造 盲检测 压缩图像 量化效应 量化相关性
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 258-261,266
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.06.061

摘要

针对真实图像检测问题,通过图像处理和编辑软件可以方便地修改数字照片,而数字图像真伪的盲取证技术正是为了解决检测中各种信任危机.通过研究JPEG压缩过程中的量化相关性特征,提出一种基于量化相关性测度的真伪图像盲检测方法,能够检测JPEG图像的真伪,并标定修改区域.该方法具有较高的灵敏度,可以对不同压缩参数的图像进行检测处理.实验结果表明,即使待检测图像经历过多次不同质量因子的JPEG压缩,方法同样具有有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铭	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	7	45	3.0	6.0
2	吴首阳	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	7	1.0	1.0