一种高光谱图像条带噪声去除改进算法

• 作者: 支晶晶 潘伟 赖积保 郑逢斌 高海亮
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 矩匹配 平滑滤波 条带去除 高光谱图像
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 265-267
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.05.068

摘要

传统的矩匹配方法改变了图像在成像行或列方向的均值分布,使原始图像信息发生了较大改变.在分析HJ-1-A星超光谱图像条带噪声的基础上,提出了一种改进的矩匹配方法,将传统矩匹配算法中"参考图像"的平均值和标准差分别用平滑滤波处理后的列均值和方差来代替.实验结果表明,与传统矩匹配方法相比,该方法能减少图像信息的丢失,并能在保持原始图像特征的前提下有效地去除条带噪声.这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑逢斌	河南大学数据与知识工程研究所	60	472	12.0	19.0
2	赖积保	河南大学数据与知识工程研究所	8	126	6.0	8.0
8	高海亮	中国科学院遥感应用研究所	14	96	5.0	9.0
10	支晶晶	河南大学数据与知识工程研究所	3	41	3.0	3.0