基于改进BP神经网络的水库调度函数研究

• 作者: 吴佰杰 李承军 查大伟
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 非线性 水库调度 决策 调度函数
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 科研
• 页码范围: 59-62,74
• 分类号: TV697.11
• 字数: 4863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2010.10.017

摘要

介绍了BP神经网络的基本原理及其改进方法.运用改进BP神经网络对水库调度函数进行非线性拟合,并将所得的调度函数应用于水库群联合调度.模拟调度中以出流和时段末水位做决策,两者相互印证和补充.实例表明,神经网络拟合精度较高,水库群的模拟联合调度取得了满意的效果.对于金沙江下游梯级及三峡葛洲坝水库组成的6库水电系统,对比按常规调度和线性调度函数方式,梯级保证出力分别增加了380 MW和160 MW,年均电量分别提高了73.79亿kW·h和12.45亿kW·h,年均弃水量分别减少了512.5亿m3和87.7亿m3,效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李承军	华中科技大学水电与数字化工程学院	49	773	20.0	26.0
2	吴佰杰	华中科技大学水电与数字化工程学院	1	23	1.0	1.0
3	查大伟	华中科技大学水电与数字化工程学院	1	23	1.0	1.0