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摘要:
根据BP神经网络特点,提出对BP神经网络改进的方法,并以某负反馈放大器为例,采用改进后的BP网络进行故障诊断,步骤包括:故障特征向量提取、原始数据归一化处理、BP网络设计与训练.结果表明,在MATLAB7.1中运用神经网络工具箱中函数进行仿真,能有效进行故障识别、改善神经网络结构、提高故障诊断精度和速度.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的模拟电路故障诊断研究
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 故障诊断 模拟电路 神经网络
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP18|TP277
字数 1791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宣访 海军工程大学电气与信息工程学院 59 543 12.0 21.0
2 张锐 海军工程大学电气与信息工程学院 5 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
模拟电路
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导