基于BP神经网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 孙晓莉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 网络训练
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.05.50

摘要

本文重点阐述了BP神经网络的基本结构和训练算法,论证这种算法实现模拟电路故障诊断的可行性,并指出了这种方法在电路故障诊断应用中存在的优势与不足.BP神经网络的优点是强大的模式分类能力强,缺点是需要训练样本数量庞大,诊断效率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓莉		6	19	3.0	4.0