基于集成信息融合的智能故障诊断系统设计

• 作者: 张大发 张宇声 蔡猛
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 故障诊断 神经网络 遗传算法 自适应神经-模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 4476-4479
• 分类号: TP29
• 字数: 4322字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构.在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有效降低了BP神经网络的训练难度并提高其训练精度.将遗传神经网络与自适应神经-模糊推理系统相集成用于特征级信息融合,既提高了诊断可靠性又充分利用了诊断知识;引入D-S证据理论进行决策级融合,有效地利用了各诊断单元的诊断结果.仿真测试结果表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇声	海军工程大学船舶与动力学院	25	154	8.0	11.0
2	张大发	海军工程大学船舶与动力学院	65	403	11.0	15.0
3	蔡猛	海军工程大学船舶与动力学院	8	60	5.0	7.0