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摘要:
提出了一种改进的基于模糊理论的柔性形态学边缘检测方法.在模糊域里选用效率更高的隶属度函数,借鉴广义模糊集的概念对模糊域计算区域进行拉伸和增强处理,增加边缘两侧灰度对比度,再利用柔性形态学特征及性质选取更有效率性能、更好的边缘检测算子和结构元,得到噪声存在条件下更加理想的图像边缘.与其他检测算法相比,该算法在取得更多边缘细节的同时具有更强的抗噪能力,具有一定的实用性和可行性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 模糊柔性形态学边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 模糊 隶属度 柔性形态学 检测算子
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-157
页数 分类号 TP391
字数 2913字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓辉 兰州交通大学电子与信息工程学院 99 503 10.0 16.0
2 邓曼妮 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
模糊
隶属度
柔性形态学
检测算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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