一种粒子群优化算法在超临界主汽温度PID控制器参数自整定中的应用研究

• 作者: 李云娟 李志明
• 来源期刊: 科协论坛（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 PID控制 并行搜索 自整定
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 科研探索与知识创新
• 页码范围: 87-88
• 分类号: TP15
• 字数: 1381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3973.2010.05.056

摘要

粒子群优化算法(PSO)是一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法,本文在分析基本PSO算法进化原理的基础上,提出了一种PID参数进行自整定的计算框架,这种改进的PSO算法应用于PID参数整定,对整个控制器参数空间进行高效并行搜索,提高其优化性能.以某超临界电厂主汽温度为研究对象,通过MATLAB仿真证明了所提出算法的有效性和所设计控制器的优越性.