基于图像类推的遥感图像超分辨率技术

• 作者: 吴炜 喻继业 滕奇志 石一兴
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像类推 超分辨率 遥感图像 立方卷积插值
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 61-64,67
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 4597字
• 语种: 中文

摘要

由于卫星上相机距离拍摄景物较远,所以遥感图像分辨率一般较低.为了获得较高分辨率的图像.提出将图像类推技术(IA)与立方卷积插值法相结合的方法;并在学习样本集合建立过程中引入一种新的思路,直接对高分辨率图像的高频细节信息进行学习.实验结果表明,该方法不仅提高了放大图像的清晰程度,而且较一般的图像类推算法,能产生更为合理的细节以增强图像,使放大后的遥感图像更为逼真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
4	石一兴	四川大学电子信息学院	5	41	4.0	5.0
7	喻继业	四川大学电子信息学院	2	19	2.0	2.0