支持向量机理论概述

• 作者: 张庆芳 曹娟
• 来源期刊: 新财经（理论版）
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 核函数 多分类
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 347
• 分类号: O213
• 字数: 1539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4202-B.2010.11.267

摘要

支持向量机是数据挖掘的新方法,也是一种小样本统计工具,它在解决小样本、非线性及高维的模式识别问题上具有其他机器学习方法难以企及的优势.本文概述了支持向量机的理论发展过程,并在前人研究的基础上,对支持向量机的算法进行了改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹娟	山西财经大学财政金融学院	2	0	0.0	0.0
2	张庆芳	山西财经大学财政金融学院	2	0	0.0	0.0