利用频带能量和k近邻分类器进行皮层脑电图分类

• 作者: 刘冲 喻春阳 王宏 赵海滨
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 医学
• 关键词: 脑-机接口 皮层脑电图 k近邻分类器 频带能量 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 3105-3107
• 分类号: TP391.4|R318
• 字数: 2827字
• 语种: 中文

摘要

脑一机接口系统是一个不依靠外周神经和肌肉而实现大脑和外部设备之间进行直接的交流和控制的通道.对一个典型的采用皮层脑电图的植入式脑一机接口系统进行了离线分析.首先,采用频带能量特征进行导联的选择,从64导联中获取特征最明显的11导进行分析;然后,采用采用频带能量对11导皮层脑电图进行特征提取,得到22维的特征矢量;最后.采用采用k近邻分类器对两类意识任务(想象左手小手指运动或舌头运动)进行分类.离线分析结果表明,该方法对测试数据取得了很好的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海滨	东北大学机械工程与自动化学院	55	282	9.0	15.0
2	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
3	喻春阳	东北大学机械工程与自动化学院	9	22	3.0	4.0
4	刘冲	东北大学机械工程与自动化学院	39	267	8.0	15.0