基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究

• 作者: 任伟建 任爽 张士元 薛晨光 闫丽梅
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群进化算法 电力系统 状态估计 加权最小二乘法 收敛
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 86-89,95
• 分类号: TM71
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.22.016

摘要

加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题.为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善.结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项.经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50 s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3 min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15 min左右.这种算法可以应用在离线状态估计上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫丽梅	东北石油大学电气信息工程学院	14	270	9.0	14.0
3	任伟建	东北石油大学电气信息工程学院	112	448	11.0	17.0
4	任爽	东北石油大学电气信息工程学院	9	45	3.0	6.0
7	张士元	东北石油大学电气信息工程学院	2	29	1.0	2.0
8	薛晨光	东北石油大学电气信息工程学院	6	46	3.0	6.0