电力系统短期负荷预测方法研究分析

• 作者: 杨立成
• 来源期刊: 企业科技与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 人工智能 气象条件
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 交流
• 页码范围: 57-58
• 分类号: TM715
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0688.2010.11.028

摘要

电力系统短期负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确地进行电力系统短期负荷预测对电力系统的安全、稳定和经济运行具有重要意义.文章对各种短期负荷预测方法进行了总结和回顾,并介绍了气象条件在短期负荷预测中的应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立成		3	10	2.0	3.0