KPCA方法过程研究与应用

• 作者: 屠宏 杜卓明 耿国华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 核函数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.003

摘要

给出一种基于核函数的主成分分析方法,它主要用来解决大规模非线性数据的特征提取问题.文中给出了简化的协方差矩阵的计算方法与推导过程,还给出了KPCA方法的详细推导过程.最后使用核主成分分析的方法分别对线性与非线性分布的数据进行了分析,取得了比传统主成分分析方法更好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	屠宏	西北大学信息科学与技术学院	4	69	3.0	4.0
3	杜卓明	西北大学信息科学与技术学院	4	64	3.0	4.0