红外与可见光图像匹配共性特征增强的新方法

• 作者: 于起峰 李壮 王鲲鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 可见光图像 边缘特征 图像增强
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 206-209
• 分类号: TP391
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.057

摘要

分析了红外与可见光梯度图像的特点,将梯度图像中的可用信息分为低频分量、弱边缘和强边缘三类,通过梯度图像直方图自适应地求取图像增强的非线性变换参数,同时利用区域主方向和梯度方向抑制噪声的增强,采用梯度方向加权的方法增强弱边缘特征.实验结果表明,算法能够提高红外与可见光梯度图像的协方差相关值,增强了图像间对应边缘的一致性,且对噪声有较好的抑制作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李壮	国防科学技术大学航天与材料工程学院	7	33	3.0	5.0
2	于起峰	国防科学技术大学航天与材料工程学院	66	556	16.0	21.0
3	王鲲鹏	国防科学技术大学航天与材料工程学院	12	139	4.0	11.0