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摘要:
计算机网络发展迅速,网络数据挖掘已经成为一个重要的研究领域。网络数据分布范围广,数据量大,结构多样,时间跨度高。如何对这些海量数据进行高效查询成为研究人员关注的问题。遗传算法在搜索的过程中采用群体搜索方式,有利于得到最优查询结果。在数据查询、查询优化和分布式数据挖掘等方面使用遗传算法,能够从不同角度大大提高查询效果。
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文献信息
篇名 遗传算法与网络数据挖掘
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 网络数据挖掘 遗传算法 查询优化
年,卷(期) 2010,(01Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 385-387
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昕昕 闽江学院软件学院 4 3 1.0 1.0
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络数据挖掘
遗传算法
查询优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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