基于遗传算法的关联规则数据挖掘

• 作者: 杨磊 肖冬荣
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 205-207
• 分类号: TP312
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.01.074

摘要

关联规则是数据挖掘的重要手段,它基于支持度、置信度等对规则进行筛选,生成有用的规则,由于根据实际情况有时会产生虚假规则,所以兴趣度也自然被引入.遗传算法是自动化技术、专家系统等经常采用的算法.通过改进的遗传算法进行关联规则数据挖掘并进行了实例应用.遗传算法能较好地得出发生交通事故原因与结果的关联规则,提高数据挖掘的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖冬荣	南京信息工程大学电子与信息工程学院	37	404	12.0	18.0
2	杨磊	南京信息工程大学信息与控制学院	3	66	3.0	3.0