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摘要:
针对最近最久未使用(LRU)算法在高速网络中大流漏判率高的缺陷,提出一种基于多粒度最近最久未使用检测算法.该算法采用分层多粒度压缩计数机制对高速网络数据抽样,提高对长流的识别精度.基于实际的互联网数据进行仿真实验,结果表明,在给定条件下,该方法的内存占用量为LRU算法的50%,测量误差仅为LRU算法的10%.
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文献信息
篇名 基于MGLRU的IP流统计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 流量测量 多粒度压缩计数 最近最久未使用
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-143,146
页数 分类号 TP393
字数 3903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张震 35 179 7.0 12.0
2 陈庶樵 60 190 6.0 9.0
3 张果 5 17 3.0 4.0
4 陈红梅 5 68 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
流量测量
多粒度压缩计数
最近最久未使用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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