遗传融合蚁群算法的改进与仿真

• 作者: 张桂芳 彭沛夫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 蚁群算法 信息素 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.013

摘要

原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足,优化效果得到了改善,能够克服收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷.但是还不够,因此,在原有的遗传融合蚁群算法的基础上进行了许多改进以扩大解的搜索空间,更加提高其全局优化寻优速度.并将遗传融合蚁群算法和改进的遗传融合蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532TSP问题进行了仿真实验.仿真研究表明,改进后的算法具有更优良的全局优化性能,效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭沛夫	湖南师范大学物理与信息科学学院	23	182	9.0	13.0
2	张桂芳		11	131	7.0	11.0