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摘要:
由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难.针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题,提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法,能够在抑制超声图像斑点噪声的同时,尽可能地保留甚至增强图像的细节信息,大大提高图像质量,取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 应用ROF模型的医学超声图像去噪方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 斑点噪声 帧相关 全局相位相干性 ROF模型 自适应小波阈值
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207-209,225
页数 分类号 TP391.41
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.056
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研究主题发展历程
节点文献
斑点噪声
帧相关
全局相位相干性
ROF模型
自适应小波阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
山东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.sdstc.gov.cn/default/mingxi.jsp?columnid=iroot1032039820&articleid=95260
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