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摘要:
提供便捷的交互手段,从3D重构模型中精确分割感兴趣区域,为医生术前手术规划提供更为直观和准确的诊断信息.利用VTK(Visualization ToolKit)开发包构架系统平台,采用3D区域生长法分割感兴趣部位,结合数学形态法消除数据的病态关联,实现精确分割,进一步修改数据掩模完成分割后数据的压缩存储.实验证明了上述算法的有效性,可得到良好的3D分割效果.
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综述
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 针对医学重构模型的3D分割及压缩算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 计算机图像处理 医学图像 3D分割 区域生长 视觉化工具函式库(VTK)
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 152-154,168
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 5407字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席平 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 113 1080 17.0 28.0
2 余伟巍 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 12 93 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图像处理
医学图像
3D分割
区域生长
视觉化工具函式库(VTK)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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