基于异性扩散模型的图像边缘增强方法

• 作者: 唐利明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: P-M扩散模型 反热扩散模型 图像去嗓 图像增强 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 209-211,241
• 分类号: TP391
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.060

摘要

提出了一个能增强图像边缘的异性扩散模型,结合P-M扩散模型和反热扩散模型各自的优点,能在去除图像噪声的同时增强图像的边缘,一定程度上克服了P-M扩散模型对图像边缘的模糊效应和反热扩散模型容易产生虚假边缘的缺点.实验结果表明:提出的模型有很好的去嗓和增强图像边缘的效果,其峰值信噪比((Peak Signal Noise Ratio, PSNR)在强嗓声水平下,校P-M扩散模型大约提高1 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐利明	重庆科技学院数理系	9	104	5.0	9.0