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摘要:
超声图像利用不同组织和局部细节的不同回声信号强度和分布来捕捉重要的医学病变信息.然而,超声图像在形成过程中产生的斑点噪声使得超声图像质量较差,给以后的图像特征提取和识别,病情诊断及定量分析造成不利的影响.本文利用局部坐标变换,边缘、局部细节的一、二阶法向导数和双曲正切函数,结合各向异性扩散方程,提出了一种超声图像去噪与边缘增强算法:可以在去除噪声的同时,保持重要的边缘、局部细节和超声回声亮条.理论分析和实验结果表明了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于各向异性扩散方程的超声图像去噪与边缘增强
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 超声图像 各向异性扩散 法向导数 双曲正切函数 去噪 边缘增强
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1191-1195
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5169字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北京交通大学信息科学研究所 105 1445 20.0 32.0
2 李玉 山东大学西校区医院超声科 96 659 14.0 19.0
3 王文洽 山东大学数学与系统科学学院 36 474 13.0 20.0
4 付树军 北京交通大学信息科学研究所 13 276 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声图像
各向异性扩散
法向导数
双曲正切函数
去噪
边缘增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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