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摘要:
分析已有的关联规则算法,提出一种基于聚类矩阵的入侵检测日志关联规则算法.当数据库和最小支持度发生变化时,只需扫描变动的数据即可得到新的频繁项集.实验结果表明,该算法只需扫描一次数据库,具有频繁k-项集生成速度快、节约时间等优点,能提高入侵检测日志数据库关联规则挖掘的效率,满足实时入侵检测系统的需要.
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文献信息
篇名 基于聚类矩阵的入侵日志关联规则算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 聚类矩阵 关联向量 入侵检测 项集矩阵 关联规则
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-172
页数 分类号 TP309.2
字数 3964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小玲 中南大学信息科学与工程学院 40 146 8.0 10.0
2 彭剑 中南大学信息科学与工程学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类矩阵
关联向量
入侵检测
项集矩阵
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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