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基于聚类矩阵的入侵日志关联规则算法
基于聚类矩阵的入侵日志关联规则算法
作者:
彭剑
王小玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类矩阵
关联向量
入侵检测
项集矩阵
关联规则
摘要:
分析已有的关联规则算法,提出一种基于聚类矩阵的入侵检测日志关联规则算法.当数据库和最小支持度发生变化时,只需扫描变动的数据即可得到新的频繁项集.实验结果表明,该算法只需扫描一次数据库,具有频繁k-项集生成速度快、节约时间等优点,能提高入侵检测日志数据库关联规则挖掘的效率,满足实时入侵检测系统的需要.
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篇名
基于聚类矩阵的入侵日志关联规则算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
聚类矩阵
关联向量
入侵检测
项集矩阵
关联规则
年,卷(期)
2010,(22)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
170-172
页数
分类号
TP309.2
字数
3964字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.061
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王小玲
中南大学信息科学与工程学院
40
146
8.0
10.0
2
彭剑
中南大学信息科学与工程学院
4
5
1.0
2.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类矩阵
关联向量
入侵检测
项集矩阵
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
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总被引数(次)
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