一种基于遗传算法的模糊C均值算法

• 作者: 商好值 闫仁武
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 模糊C-均值算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 7037-7039
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.28.044

摘要

模糊C-均值聚类(FCM)对初始值很敏感,易于陷入局部极小点而不能搜索到全局的聚类中心,遗传算法是一种通过模拟自然进化过程的搜索最优解的方法.因此,将FCM算法引入遗传算法的进化中,代替原来的交叉操作.实验结果表明,新方法明显优于传统 FCM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫仁武		22	111	6.0	9.0
2	商好值		1	5	1.0	1.0