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摘要:
模糊C-均值聚类(FCM)对初始值很敏感,易于陷入局部极小点而不能搜索到全局的聚类中心,遗传算法是一种通过模拟自然进化过程的搜索最优解的方法.因此,将FCM算法引入遗传算法的进化中,代替原来的交叉操作.实验结果表明,新方法明显优于传统 FCM算法.
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的模糊C均值算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 聚类 模糊C-均值算法 遗传算法
年,卷(期) 2010,(28) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7037-7039
页数 分类号 TP301.6
字数 2432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.28.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫仁武 22 111 6.0 9.0
2 商好值 1 5 1.0 1.0
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模糊C-均值算法
遗传算法
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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