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摘要:
结合自适应中值滤波技术和自适应压缩加权均值滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法.算法首先对受混合噪声污染的图像利用灰度极值检测出脉冲噪声,运用自适应中值滤波滤除脉冲噪声;其次对处理结果进行自适应压缩的加权均值滤波.实验结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪声,而且可以较好地保护图像细节.
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文献信息
篇名 一种自适应图像去噪混合滤波方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像处理 自适应中值 压缩加权均值 混合噪声
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 168-170,174
页数 4页 分类号 TP391
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武英 南京晓庄学院物理系 20 177 6.0 13.0
2 吴海勇 南京晓庄学院物理系 14 88 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
自适应中值
压缩加权均值
混合噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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