应用粗糙集理论实现基于对象的图像检索

• 作者: 罗扬 贾宁
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 相似度 图像检索 图像建模 OBJECT SIMILARITY RATIO
• 年，卷（期）: 2010,（02Z）
• 页码范围: 1176-1178
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

粗糙集理论已经成功应用于许多领域，特别是数据挖掘、知识发现、人工智能和信息系统分析。在粗糙集理论背景下．对图像进行建模，用集合的上下近似表示图像对象。通过定义新的图’像相似度计算“Object Similarity Ratio”，介绍一种精确的基于对象的图像检索方法，它可以处理基于例图的查询，并且介绍了一种高效的大型图像库检索算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗扬	南华大学计算学院	31	110	5.0	9.0
2	贾宁	南华大学计算学院	2	1	1.0	1.0